Skip to main content

Data science technology

เคช्เคฐोเค—्เคฐाเคฎिंเค— เคญाเคทा: 1. เคชाเคฏเคฅเคจ:
เคกेเคŸा เคนेเคฐเคซेเคฐ, เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เค”เคฐ เคฎเคถीเคจ เคฒเคฐ्เคจिंเค— เค•े เคฒिเค เคต्เคฏाเคชเค• เคฐूเคช เคธे เค‰เคชเคฏोเค— เค•िเคฏा เคœाเคคा เคนै। เคฒोเค•เคช्เคฐिเคฏ เคชुเคธ्เคคเค•ाเคฒเคฏों เคฎें เคชांเคกाเคธ, เคจ्เคฏूเคฎเคชी เค”เคฐ เคธ्เค•िเค•िเคŸ-เคฒเคฐ्เคจ เคถाเคฎिเคฒ เคนैं। เค†เคฐ: เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคฏ เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เค”เคฐ เคตिเคœ़ुเค…เคฒाเค‡เคœ़ेเคถเคจ เค•े เคฒिเค เคœाเคจा เคœाเคคा เคนै। เค†เคฐ เค•े เคชाเคธ เคกेเคŸा เคตिเคœ्เคžाเคจ เค•े เคฒिเค เคชैเค•ेเคœों เค•ा เคเค• เคธเคฎृเคฆ्เคง เคชाเคฐिเคธ्เคฅिเคคिเค•ी เคคंเคค्เคฐ เคนै। เคกेเคŸा เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เค”เคฐ เคตिเคœ़ुเค…เคฒाเค‡เคœ़ेเคถเคจ:
2. เคœ्เคฏूเคชिเคŸเคฐ เคจोเคŸเคฌुเค•:
เคเค• เค“เคชเคจ-เคธोเคฐ्เคธ เคตेเคฌ เคเคช्เคฒिเค•ेเคถเคจ เคœो เค†เคชเค•ो เคฒाเค‡เคต เค•ोเคก, เคธเคฎीเค•เคฐเคฃ, เคตिเคœ़ुเค…เคฒाเค‡เคœ़ेเคถเคจ เค”เคฐ เค•เคฅा เคชाเค  เคตाเคฒे เคฆเคธ्เคคाเคตेเคœ़ เคฌเคจाเคจे เค”เคฐ เคธाเคा เค•เคฐเคจे เค•ी เค…เคจुเคฎเคคि เคฆेเคคा เคนै। เคฎैเคŸเคช्เคฒोเคŸเคฒिเคฌ เค”เคฐ เคธीเคฌॉเคฐ्เคจ: เคธ्เคฅिเคฐ, เคเคจिเคฎेเคŸेเคก เค”เคฐ เค‡ंเคŸเคฐैเค•्เคŸिเคต เคตिเคœ़ुเค…เคฒाเค‡เคœ़ेเคถเคจ เคฌเคจाเคจे เค•े เคฒिเค เคชाเคฏเคฅเคจ เคฒाเค‡เคฌ्เคฐेเคฐी। เคांเค•ी: เคเค• เคถเค•्เคคिเคถाเคฒी เคกेเคŸा เคตिเคœ़ुเค…เคฒाเค‡เคœ़ेเคถเคจ เคŸूเคฒ เคœो เค‰เคชเคฏोเค—เค•เคฐ्เคคाเค“ं เค•ो เค‡ंเคŸเคฐैเค•्เคŸिเคต เค”เคฐ เคธाเคा เค•เคฐเคจे เคฏोเค—्เคฏ เคกैเคถเคฌोเคฐ्เคก เคฌเคจाเคจे เค•ी เค…เคจुเคฎเคคि เคฆेเคคा เคนै
เคฎเคถीเคจ เคฒเคฐ्เคจिंเค— เคซ्เคฐेเคฎเคตเคฐ्เค•: TensorFlow:
เค—เคนเคจ เคถिเค•्เคทเคฃ เคฎॉเคกเคฒ เค•े เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค”เคฐ เคช्เคฐเคถिเค•्เคทเคฃ เค•े เคฒिเค Google เคฆ्เคตाเคฐा เคตिเค•เคธिเคค เคเค• เค“เคชเคจ-เคธोเคฐ्เคธ เคฎเคถीเคจ เคฒเคฐ्เคจिंเค— เคฒाเค‡เคฌ्เคฐेเคฐी। PyTorch: เคซेเคธเคฌुเค• เคฆ्เคตाเคฐा เคตिเค•เคธिเคค เคเค• เค—เคนเคจ เคถिเค•्เคทเคฃ เคขांเคšा เคœिเคธเค•ा เคต्เคฏाเคชเค• เคฐूเคช เคธे เค…เคจुเคธंเคงाเคจ เค”เคฐ เค‰เคค्เคชाเคฆเคจ เค…เคจुเคช्เคฐเคฏोเค—ों เค•े เคฒिเค เค‰เคชเคฏोเค— เค•िเคฏा เคœाเคคा เคนै। เคธ्เค•िเค•िเคŸ-เคฒเคฐ्เคจ: เคตिเคญिเคจ्เคจ เคฎเคถीเคจ เคฒเคฐ्เคจिंเค— เคเคฒ्เค—ोเคฐिเคฆเคฎ เคธเคนिเคค เคกेเคŸा เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เค”เคฐ เคฎॉเคกเคฒिंเค— เค•े เคฒिเค เคเค• เคธเคฐเคฒ เค”เคฐ เค•ुเคถเคฒ เค‰เคชเค•เคฐเคฃ। เคฌिเค— เคกेเคŸा เคŸेเค•्เคจोเคฒॉเคœीเคœ:
Apache Hadoop: เคฌเคก़े เคกेเคŸाเคธेเคŸ เค•े เคตिเคคเคฐिเคค เคญंเคกाเคฐเคฃ เค”เคฐ เคช्เคฐเคธंเคธ्เค•เคฐเคฃ เค•े เคฒिเค เคเค• เค“เคชเคจ-เคธोเคฐ्เคธ เคขांเคšा। เค…เคชाเคšे เคธ्เคชाเคฐ्เค•: เคฌเคก़े เคกेเคŸा เคช्เคฐोเคธेเคธिंเค— เค•े เคฒिเค เคเค• เคคेเคœ़ เค”เคฐ เคธाเคฎाเคจ्เคฏ-เค‰เคฆ्เคฆेเคถ्เคฏ เคตाเคฒा เค•्เคฒเคธ्เคŸเคฐ-เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค— เคขांเคšा। เคนाเค‡เคต เค”เคฐ เคชिเค—: Hadoop เคกिเคธ्เคŸ्เคฐिเคฌ्เคฏूเคŸेเคก เคซ़ाเค‡เคฒ เคธिเคธ्เคŸเคฎ (HDFS) เคฎें เคธंเค—्เคฐเคนीเคค เคฌเคก़े เคกेเคŸाเคธेเคŸ เค•ी เค•्เคตेเคฐी เค”เคฐ เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เค•े เคฒिเค เค‰เคชเค•เคฐเคฃ। เคกेเคŸाเคฌेเคธ เคช्เคฐเคฌंเคงเคจ:
SQL เค”เคฐ NoSQL เคกेเคŸाเคฌेเคธ: MySQL เค”เคฐ PostgreSQL เคœैเคธे SQL เคกेเคŸाเคฌेเคธ, เคธाเคฅ เคนी MongoDB เคœैเคธे NoSQL เคกेเคŸाเคฌेเคธ, เค†เคฎเคคौเคฐ เคชเคฐ เคธंเคฐเคšिเคค เค”เคฐ เค…เคธंเคฐเคšिเคค เคกेเคŸा เค•ो เคธंเค—्เคฐเคนीเคค เค”เคฐ เคชुเคจเคฐ्เคช्เคฐाเคช्เคค เค•เคฐเคจे เค•े เคฒिเค เค‰เคชเคฏोเค— เค•िเค เคœाเคคे เคนैं। เค…เคชाเคšे เค•ैเคธेंเคก्เคฐा: เคเค• เค‰เคš्เคš เคธ्เค•ेเคฒेเคฌเคฒ NoSQL เคกेเคŸाเคฌेเคธ เคœिเคธे เค•เคˆ เค•เคฎोเคกिเคŸी เคธเคฐ्เคตเคฐों เคฎें เคฌเคก़ी เคฎाเคค्เคฐा เคฎें เคกेเคŸा เค•ो เคธंเคญाเคฒเคจे เค•े เคฒिเค เคกिเคœ़ाเค‡เคจ เค•िเคฏा เค—เคฏा เคนै।

Comments

Popular posts from this blog

R&D เคชूंเคœीเค•เคฐเคฃ เค•्เคฏा เคนै?

เค†เคฐ เคंเคก เคกी เคชूंเคœीเค•เคฐเคฃ, เคœिเคธे เค…เคจुเคธंเคงाเคจ เค”เคฐ เคตिเค•ाเคธ เคชूंเคœीเค•เคฐเคฃ เค•े เคฐूเคช เคฎें เคญी เคœाเคจा เคœाเคคा เคนै, เคเค• เคต्เคฏเคตเคธाเคฏ เค•े เคญीเคคเคฐ เค…เคจुเคธंเคงाเคจ เค”เคฐ เคตिเค•ाเคธ เคฒाเค—เคค เค•े เคฒेเค–ांเค•เคจ เค‰เคชเคšाเคฐ เค•ो เคธंเคฆเคฐ्เคญिเคค เค•เคฐเคคा เคนै। เคธเคญी เค†เคฐ เคंเคก เคกी เคฒाเค—เคคों เค•ो เคคुเคฐंเคค เค–เคฐ्เคš เค•เคฐเคจे เค•े เคฌเคœाเคฏ, เค•ुเค› เค•ंเคชเคจिเคฏां เค‡เคจ เคฒाเค—เคคों เค•ो เค•ंเคชเคจी เค•ी เคฌैเคฒेंเคธ เคถीเคŸ เคชเคฐ เค•เคˆ เคตเคฐ्เคทों เคคเค• เคซैเคฒाเค•เคฐ เคชूंเคœीเค•ृเคค เค•เคฐเคจा เคšुเคจเคคी เคนैं। เค†เคฐ เคंเคก เคกी เค–เคฐ्เคšों เค•ो เคชूंเคœीเค•ृเคค เค•เคฐเคจे เค•ा เค…เคฐ्เคฅ เคนै เค‡เคจ เคฒाเค—เคคों เค•ो เคคเคค्เค•ाเคฒ เค–เคฐ्เคš เค•े เคฌเคœाเคฏ เคจिเคตेเคถ เค•े เคฐूเคช เคฎें เคฎाเคจเคจा। เค†เคฐ เคंเคก เคกी เค–เคฐ्เคšों เค•ो เคชूंเคœीเค•ृเคค เค•เคฐเค•े, เคเค• เค•ंเคชเคจी เค…เคจुเคธंเคงाเคจ เค”เคฐ เคตिเค•ाเคธ เค—เคคिเคตिเคงिเคฏों เค•े เคฆीเคฐ्เค˜เค•ाเคฒिเค• เคฎूเคฒ्เคฏ เค•ो เคชเคนเคšाเคจเคคी เคนै, เคฏเคน เคธ्เคตीเค•ाเคฐ เค•เคฐเคคे เคนुเค เค•ि เคฏे เค—เคคिเคตिเคงिเคฏां เคญเคตिเคท्เคฏ เคฎें เคฐाเคœเคธ्เคต เคงाเคฐाเค“ं เคฏा เคฒाเค—เคค-เคฌเคšเคค เคจเคตाเคšाเคฐों เค•ो เคœเคจ्เคฎ เคฆे เคธเค•เคคी เคนैं। เคชूंเคœीเค—เคค เค…เคจुเคธंเคงाเคจ เคเคตं เคตिเค•ाเคธ เคฒाเค—เคคों เค•ो เคธเคฎเคฏ-เคธเคฎเคฏ เคชเคฐ, เค†เคฎเคคौเคฐ เคชเคฐ เค•เคˆ เคตเคฐ्เคทों เคฎें, เคชเคฐिเคถोเคงिเคค (เคซैเคฒเค•เคฐ) เค•िเคฏा เคœाเคคा เคนै। เค‡เคธเค•ा เคฎเคคเคฒเคฌ เคฏเคน เคนै เค•ि เค…เคจुเคธंเคงाเคจ เค”เคฐ เคตिเค•ाเคธ เคชเคฐिเคฏोเคœเคจा เค•े เค‰เคชเคฏोเค—ी เคœीเคตเคจ เคชเคฐ เค†เคฏ เคตिเคตเคฐเคฃ เคชเคฐ เคฒाเค—เคค เคงीเคฐे-เคงीเคฐे เค–เคฐ्เคš เค•ी เคœाเคคी เคนै। เค†เคฐ เคंเคก เคกी เคฒाเค—เคคों เค•ा เคชूंเคœीเค•เคฐเคฃ เค…เค•्เคธเคฐ เคตिเคถिเคท्เคŸ เคฒेเค–ांเค•เคจ เคจिเคฏเคฎों เค”เคฐ เคตिเคจिเคฏเคฎों เค•े เค…เคงीเคจ เคนोเคคा เคนै, เค”เคฐ เค•ंเคชเคจिเคฏों เค•ो เค†เคฐ เคंเคก เคกी เค–เคฐ्เคšों เค•े เคฒिเค เคฒेเค–ांเค•เคจ เค•े เคฌाเคฐे เคฎें เคจिเคฐ्เคฃเคฏ เคฒेเคคे เคธเคฎเคฏ เค†เคฎ...

Cloud computing challenges and opportunities for the public sector

Introduction: In recent years, cloud computing has emerged as a transformative force, reshaping the way governments and public sector organizations operate. This technology offers a plethora of opportunities, from enhanced efficiency to cost savings, but it is not without its challenges. In this blog post, we will explore the various challenges and opportunities that cloud computing presents for the public sector. ### Challenges in Adopting Cloud Computing in the Public Sector: 1. **Security Concerns:** Public sector organizations handle sensitive data, making security a paramount concern. Ensuring data privacy and protection against cyber threats is a significant challenge when moving to the cloud. 2. **Compliance and Legal Issues:** Adhering to regulatory requirements and compliance standards while transitioning to the cloud can be complex. Public sector agencies must navigate legal frameworks to ensure data sovereignty and compliance with local laws. 3....

Latest 5 trending technology

As of my last knowledge update in January 2022, I can provide you with information on some technologies that were trending at that time. However, please note that the technology landscape is constantly evolving, and there may be new developments since then. Here are five technologies that were trending: 1. Artificial Intelligence and Machine Learning: AI and machine learning continue to advance, with applications in various industries such as healthcare, finance, and autonomous vehicles. 2. 5G Technology: The rollout of 5G networks was underway in many parts of the world, promising faster and more reliable wireless communication. 3. Blockchain and Cryptocurrencies: Beyond cryptocurrencies like Bitcoin, blockchain technology was gaining traction for its secure and transparent decentralized ledger system, with applications in finance, supply chain, and more. 4. Edge Computing: Edge computing involves processing data closer to the source of generation rather than rel...